不遵守UUID协议规范的唯一识别码生成
twitter/snowflake
【此节转载】
Snowflake算法核心
把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起。

除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。下文会具体分析。
Snowflake – 时间戳
这里时间戳的细度是毫秒级,具体代码如下,建议使用64位linux系统机器,因为有vdso,gettimeofday()在用户态就可以完成操作,减少了进入内核态的损耗。
uint64_t generateStamp()
{
timeval tv;
gettimeofday(&tv, 0);
return (uint64_t)tv.tv_sec * 1000 + (uint64_t)tv.tv_usec / 1000;
}
默认情况下有41个bit可以供使用,那么一共有T(1llu << 41)毫秒供你使用分配,年份 = T / (3600 * 24 * 365 * 1000) = 69.7年。如果你只给时间戳分配39个bit使用,那么根据同样的算法最后年份 = 17.4年。
Snowflake – 工作机器id
严格意义上来说这个bit段的使用可以是进程级,机器级的话你可以使用MAC地址来唯一标示工作机器,工作进程级可以使用IP+Path来区分工作进程。如果工作机器比较少,可以使用配置文件来设置这个id是一个不错的选择,如果机器过多配置文件的维护是一个灾难性的事情。
这里的解决方案是需要一个工作id分配的进程,可以使用自己编写一个简单进程来记录分配id,或者利用Mysql auto_increment机制也可以达到效果。

工作进程与工作id分配器只是在工作进程启动的时候交互一次,然后工作进程可以自行将分配的id数据落文件,下一次启动直接读取文件里的id使用。
PS:这个工作机器id的bit段也可以进一步拆分,比如用前5个bit标记进程id,后5个bit标记线程id之类
Snowflake – 序列号
序列号就是一系列的自增id(多线程建议使用atomic),为了处理在同一毫秒内需要给多条消息分配id,若同一毫秒把序列号用完了,则“等待至下一毫秒”。
uint64_t waitNextMs(uint64_t lastStamp)
{
uint64_t cur = 0;
do {
cur = generateStamp();
} while (cur <= lastStamp);
return cur;
}
总体来说,是一个很高效很方便的GUID产生算法,一个int64_t字段就可以胜任,不像现在主流128bit的GUID算法,即使无法保证严格的id序列性,但是对于特定的业务,比如用做游戏服务器端的GUID产生会很方便。另外,在多线程的环境下,序列号使用atomic可以在代码实现上有效减少锁的密度。
语言实现
- (官方实现-不维护)scala:https://github.com/twitter/snowflake/releases/tag/snowflake-2010
- 不同语言github均有各自实现,下面主要介绍PHP实现
PHP实现
PHP的劣势
snowflake算法需求在同一毫秒生成的code的序列号自增,由于PHP在语言级别上没有办法让某个对象常驻内存,所以需要借助的其他的方法实现。
扩展
php_snowflake,通过扩展实现了让PHP支持全局变量,原理和php的生命周期有关
PHP的生命周期

多进程SAPI生命周期

通常PHP是编译为apache的一个模块来处理PHP请求。Apache一般会采用多进程模式, Apache启动后会fork出多个子进程,每个进程的内存空间独立,每个子进程都会经过开始和结束环节, 不过每个进程的开始阶段只在进程fork出来以来后进行,在整个进程的生命周期内可能会处理多个请求。 只有在Apache关闭或者进程被结束之后才会进行关闭阶段,在这两个阶段之间会随着每个请求重复请求开始-请求关闭的环节。 如图2.2所示:
多线程的SAPI生命周期
多线程模式和多进程中的某个进程类似,不同的是在整个进程的生命周期

实现
PHP扩展开发提供了注册module全局变量的功能
http://php.net/manual/zh/internals2.structure.globals.php
小细节:
由于进程关闭后序列会重置,所以算法使用的进程号+序列号保证唯一
提供了service_no可以分布式部署
此扩展的缺点
- 使用的的32位的字符串,占用空间更大
- 机器码使用的是进程号,分布式系统下有概率重复(使用不同的service_no则不会)
- 和snowflake的官方算法有差异,时间戳直接使用当前毫秒数,而非当前时间戳减去固定值(其实使用字符串形式这样更加易读,snowflake官方算法是在为了用更小的位数支持更长的时间)